WeekOverview analysis working

.gitignore

@@ -1,3 +1,4 @@
 *.iml
 .idea
-.project
+.project
+target

src/main/java/de/hsel/spm/baudas/WekaBeispiel.java

@@ -1,116 +0,0 @@
-package de.hsel.spm.baudas;
-
-/* Beispielprogramm, um WeKa in eclipse zu verwenden. 
-
- Die Rohdaten liegen im CSV-Format vor.  
- 
- Die Rohdaten enthalten die folgenden 26 Attribute, 
- 0..9  Kundendaten und Einkaufsverhalten
- 10    Einkaufssumme   		
- 11..25 gekaufte Waren 
-
- Hier sind  nur ein paar Beispiele zu sehen, wie man die Analysen verwenden kann. 
- Weitere Einstellungen (falls n<EFBFBD>tig) selbst recherchieren!
- */
-
-import java.io.*;
-
-import weka.associations.Apriori;
-import weka.clusterers.SimpleKMeans;
-import weka.core.Instances;
-import weka.core.converters.CSVLoader;
-import weka.filters.Filter;
-import weka.filters.unsupervised.attribute.NumericCleaner;
-import weka.filters.unsupervised.attribute.NumericToNominal;
-
-public class WekaBeispiel {
-
-	void findCluster(Instances daten, int anz) throws Exception {
-
-		SimpleKMeans model = new SimpleKMeans();
-		model.setNumClusters(anz);
-
-		model.buildClusterer(daten);
-		System.out.println(model);
-
-	}
-
-	void makeApriori(Instances daten) throws Exception {
-		
-		// umwandeln in gekauft / nicht gekauft (0/1)
-		NumericCleaner nc = new NumericCleaner();
-		nc.setMaxThreshold(1.0); // Schwellwert auf 1 setzen
-		nc.setMaxDefault(1.0); // alles ueber Schwellwert durch 1 ersetzen
-		nc.setInputFormat(daten);
-		daten = Filter.useFilter(daten, nc); // Filter anwenden.
-
-		// Die Daten als nominale und nicht als numerische Daten setzen
-		NumericToNominal num2nom = new NumericToNominal();
-		num2nom.setAttributeIndices("first-last");
-		num2nom.setInputFormat(daten);
-		daten = Filter.useFilter(daten, num2nom);
-
-		Apriori model = new Apriori();
-
-		model.buildAssociations(daten);
-
-		System.out.println(model);
-
-	}
-
-	public static void main(String[] args) throws Exception {
-		
-		// Eigenen Dateipfad eintragen, nicht meinen nehmen ;-)
-		String path = "/home/julian/IntellijProjects/Softwareprojektmanagement/src/test/resources/";
-		String roh = path + "kd100.csv";
-		
-		Instances alleDaten, nurWaren, nurKunden;
-
-		
-		WekaBeispiel dt = new WekaBeispiel();
-
-
-		// CSV-Datei laden
-		CSVLoader loader = new CSVLoader();
-		loader.setSource(new File(roh));
-		alleDaten = loader.getDataSet();
-
-		// 0 durch ? ersetzen, um f<EFBFBD>r die Auswertung nur die Waren zu
-		// ber<EFBFBD>cksichtigen, die gekauft wurden
-		NumericCleaner nc = new NumericCleaner();
-		nc.setMinThreshold(1.0); // Schwellwert auf 1 setzen
-		nc.setMinDefault(Double.NaN); // alles unter Schwellwert durch ?  ersetzen
-		nc.setInputFormat(alleDaten);
-		alleDaten = Filter.useFilter(alleDaten, nc); // Filter anwenden. Wichtig: alleDaten =
-		
-		
-
-		// Clusteranalyse mit 5 Clustern <EFBFBD>ber alle Daten
-		dt.findCluster(alleDaten, 5);
-		
-		// Assoziationsanalyse <EFBFBD>ber alle Daten - Sinn zweifelhaft ;)
-		dt.makeApriori(alleDaten); 
-		
-
-		// Kundendaten rausnehmen, nur Warenk<EFBFBD>rbe stehen lassen
-		nurWaren = new Instances(alleDaten);
-		for (int i = 0; i < 11; i++) {
-			nurWaren.deleteAttributeAt(0); // ein einzelnes Attribut rausnehmen
-		}
-		// Assoziationsanalyse der gekauften Waren
-		dt.makeApriori(nurWaren);
-		
-		
-		
-		//  Waren rausnehmen, nur Kundendaten stehen lassen
-		nurKunden = new Instances(alleDaten);
-		for (int i = 0; i < 16; i++) {
-			nurKunden.deleteAttributeAt(10); // ein einzelnes Attribut  rausnehmen
-		}
-
-		// Clusteranalyse mit 3 Clustern <EFBFBD>ber die Kundendaten
-		dt.findCluster(nurKunden, 3);
-
-	}
-
-}

src/main/java/de/hsel/spm/baudas/analysis/Analysis.java

@@ -8,7 +8,7 @@ import java.io.File;
 import java.io.IOException;
 
 /**
- * base interface for analysis
+ * base interface for analysis.
  *
  * @author Johannes Theiner
  * @version 0.1
@@ -19,7 +19,7 @@ public interface Analysis<T> {
 
 
     /**
-     * loads data from csv file
+     * loads data from csv file.
      *
      * @param file File to analyze
      * @return loaded data in weka format
@@ -37,7 +37,7 @@ public interface Analysis<T> {
     }
 
     /**
-     * result of the analysis
+     * result of the analysis.
      *
      * @return result as T
      */

src/main/java/de/hsel/spm/baudas/analysis/WeekOverview.java

@@ -1,73 +1,63 @@
 package de.hsel.spm.baudas.analysis;
 
-import org.jetbrains.annotations.Nullable;
 import weka.core.Instance;
 import weka.core.Instances;
-import weka.filters.Filter;
-import weka.filters.unsupervised.attribute.Remove;
 
 import java.io.File;
+import java.util.AbstractMap;
 import java.util.HashMap;
 import java.util.Map;
 
 /**
- * Week Overview Analysis
+ * Week Overview Analysis.
  *
  * @author Julian Hinxlage
  * @version 0.1
  * @since 0.1
  **/
-public class WeekOverview implements Analysis<Map<String, Integer>> {
+public class WeekOverview implements Analysis<Map<String, Map.Entry<Double, Integer>>> {
 
     private Instances instances;
-    private Map<String, Integer> result;
+    private Map<String, Map.Entry<Double, Integer>> result;
 
     public WeekOverview(File file) {
-        result = new HashMap<String, Integer>();
+        result = new HashMap<>();
         instances = load(file);
     }
 
     @Override
-    public Map<String, Integer> getResult() {
+    public Map<String, Map.Entry<Double, Integer>> getResult() {
 
-        int[] keepIndexes = new int[]{5, 10};
-        int dayIndex = 0;
-        int amountIndex = 1;
+        int dayIndex = 5;
+        int amountIndex = 10;
+
+        int startArticles = 11;
+        int endArticles = 25;
 
 
-        try {
-            //Remove all other attributes
-            Remove remove = new Remove();
-            remove.setAttributeIndicesArray(keepIndexes);
-            remove.setInvertSelection(true);
-            remove.setInputFormat(instances);
-            instances = Filter.useFilter(instances, remove);
-        } catch (Exception ex) {
-            ex.printStackTrace();
-        }
+        for (int i = 0; i < instances.numInstances(); i++) {
+            Instance instance = instances.get(i);
+            double amount = instance.value(amountIndex);
+            String day = instance.stringValue(dayIndex);
 
 
-        for (int i = 0; i < instances.attribute(dayIndex).numValues(); i++) {
-            String day = instances.attribute(dayIndex).value(i);
-
-            System.out.println(day);
-
-
-            for (int j = 0; j < instances.attribute(amountIndex).numValues(); j++) {
-                String amount = instances.attribute(amountIndex).value(j);
-
-                System.out.println(amount);
-
-                int x = Integer.parseInt(amount);
-
-                if(!result.containsKey(day)){
-                    result.put(day,0);
-                }
-                result.put(day,result.get(day) + x);
-
+            int count = 0;
+            for (int j = startArticles; j < endArticles; j++) {
+                count += (int) instance.value(j);
             }
+
+            if (!result.containsKey(day)) {
+                result.put(day, new AbstractMap.SimpleEntry<>(0.0, 0));
+            }
+            result.put(day,
+                    new AbstractMap.SimpleEntry<>(
+                            result.get(day).getKey() + amount,
+                            result.get(day).getValue() + count
+                    )
+            );
         }
 
+
         return result;
     }
 }

src/test/java/de/hsel/spm/baudas/Analysis/WeekOverviewTest.java

@@ -1,4 +1,4 @@
-package de.hsel.spm.baudas;
+package de.hsel.spm.baudas.Analysis;
 
 import de.hsel.spm.baudas.analysis.WeekOverview;
 import org.junit.jupiter.api.Test;
@@ -17,13 +17,13 @@ import java.util.Map;
 public class WeekOverviewTest {
 
     @Test
-    public void test(){
+    public void test() {
         WeekOverview overview = new WeekOverview(new File(getClass().getClassLoader().getResource("kd100.csv").getFile()));
 
-        Map<String, Integer> result = overview.getResult();
+        Map<String, Map.Entry<Double, Integer>> result = overview.getResult();
 
-        for(Map.Entry<String, Integer> i : result.entrySet()){
-            System.out.println(i.getKey() + " = " + i.getValue());
+        for (Map.Entry<String, Map.Entry<Double, Integer>> i : result.entrySet()) {
+            System.out.println(i.getKey() + " = " + i.getValue().getKey() + "€ " + i.getValue().getValue());
         }
 
     }